お知らせ
画像検査適応の適切化 【医療現場での自律的な画像検査選択を支援するITシステム】
画像検査の普及や進歩は医学に多大な貢献をしてきたが，同時に，先進各国では防衛的医療の蔓延や，外来の出来高払い制度などの複合的社会要因により，「エビデンスに基づいた適切な適応ではない」検査も増え，検査総数が増加している。近年の画像検査の20％以上は臨床的貢献が不明瞭と指摘されており（文献1），医療費高騰，不必要な医療被ばくなどの負の側面を考えると，是正は喫緊の課題となっている。最適な患者に最適な検査を提供するためには，すべての施設において，現場で依頼医と放射線科医が直接意思疎通を図れば有用であるが，それを実行するのは難しく，「医療現場で自律的に適切な画像検査オーダーが実行されるよう支援するITシステム」の導入が必要であると考えられている。
米国では，電子カルテで画像検査オーダー時にAmerican College of Radiology（ACR）の検査適応ガイドラインであるAppropriateness Criteriaを参照する「ACR SelectTM」（文献2）という診療支援システムが開発され，メディケアでは近々，画像検査の診療報酬にシステムの経由を外来で必須化する。European Society of RadiologyもACRと連携し，ガイドラインとシステムの構築が始まっている。
日本は人口当たりのCT・MRI保有台数が世界一であり，年間3500万件以上のCT・MRI検査が施行されている。個々の検査プロトコルの最適化に加え，検査適応を最適化する方法について，日本でも検討することが求められている。
【文献】
1） Hendee WR， et al:Radiology. 2010;257(1):240-5.
2） ACR SelectTM. [http://www.acr.org/quality-safety/appropriateness-criteria/acr-select]
