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日本のCKDを“可視化”する─ICTを活用した腎臓病データベースの構築：J-CKD-DB【自動集積されるビッグデータの解析により，まったく新規の知見獲得が期待される】
医療分野へのICT（information and communication technology）の活用およびビッグデータ解析の基盤構築が進んでいる。電子カルテを介して膨大な医療情報（electronic health record：EHR）が日々蓄積されている。この情報の“宝庫”を研究に活用するためには，情報の交換を可能とするインフラが必要となる。厚生労働省は“標準化ストレージ”SS-MIX2を開発している。基本情報，処方・検査データなどに標準化マスタが用意されており，準拠することで，施設ごとのローカルマスタを“標準化”することが可能となる。
日本腎臓学会と日本医療情報学会は，厚生労働省研究事業として包括的慢性腎臓病（CKD）データベース（J-CKD-DB）1）の構築に着手している。全国20数大学の参画を得て，尿蛋白1＋以上，かつ／または，eGFR 60mL／分／1.73m2未満をCKDと自動判定し，CKD該当例の医療情報を一挙にデータセンターに収集するものである。登録にはMCDRS（東京大学）を活用している。従来のデータベース（DB）は手入力に依存する部分が多く，負荷が大きく，また入力エラーも不可避であった。
2019年6月時点で，7万件を超えるCKD例が収集され，最終的には数十万件規模のDB構築をめざしている。このビッグデータを解析することで，まったく新規の知見獲得が期待される。その成果を医療現場に還元していきたいと願っている。
【文献】
1） J-CKD-Database. [http://j-ckd-db.sakura.ne. jp/researcher/about.html]
【解説】
柏原直樹 川崎医科大学腎臓・高血圧内科主任教授
