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（総論）オープンデータ時代の医療統計活用［特集：医療統計 早わかり］
近年になって，夥しい統計表がネット上でExcelやcsvファイルで公開されるようになってきた。統計表はあくまで集計結果であって個票ではない。したがって限界もあるが，上手に活用すればデータベースを超えるデータウェアハウスとして活用できる。
データベースとデータウェアハウスはどう違うのだろうか？ 前者は「個」を検索するものだが，後者は集計された結果を検索するものである。電子カルテは「田中太郎」さんの検査結果や「山本花子」さんの画像を検索可能にしたデータベースであり，臨床医にとって不可欠の道具である。しかし医療統計を解析する上で，田中太郎さんや山本花子さんの個人情報を知る必要はない。5年間でメタボ有病率が最も減少した都道府県はどこか？ スモーカーとノンスモーカーで医療費はどう違うか？ はたまた新生児の出生時体重と死亡率はどう関係するか？分析で求められるのは，これらの集計結果のみである。
だとしたら，個人単位のデータベースをあらかじめ集計して，必要とされる次元（たとえば都道府県，性・年齢階級，喫煙の有無，出生時体重など）ごとに集計表を作り，必要に応じて，たとえば埼玉県の喫煙者の50～54歳男性の医療費，出生時体重1500～1999グラムの男児の死亡数を迅速に抽出するほうがよい。このようなシステムは，個人を検索する「データベース」に対して「データウェアハウス」と呼ばれる。
オープンデータとして提供される膨大な統計表は，データウェアハウスの格好の情報源となる。本特集では，容易に入手できる医療統計をデータウェアハウスとして活用する可能性をとり上げる。
筆者は，国立保健医療科学院において厚生統計情報特論，レセプト健診データ分析法など，医療統計活用のための教育研修に長年取り組んできた。近年，提供されるデータが多くなっただけでなく，その内容や質も飛躍的に向上してきた。それだけに，必要なデータを検索し加工する技術がいっそう重要となっている。幸い，データ活用のために特別なソフトは必要なく，ExcelとAccessという誰のコンピュータにも入っているソフトでも十分可能である。それらのソフトを使いこなせば，どのようなデータからどのような事実を把握できるか，本特集を通じて理解して頂ければ幸いである。
各種医療統計のデータ源を以下に紹介する。
1. e-STAT
e-Stat [http://www.e-stat.go.jp]とは，総務省統計局が運営する「政府統計の総合窓口」である。厚生労働省だけでなくあらゆる政府統計が集められており，フリーキーワードで検索できる。データ量は膨大であり，使いこなすにはちょっとした熟練が必要である。
たとえば「社会医療診療行為別調査」というキーワードで検索すると，夥しい表の見出しとcsvファイルへのリンクが表示されるが，診療行為の最も詳細なデータが提供されている閲覧表第1～12表の見出しは，表1のようにちょっと見ただけではわかりにくい。しかし見出しをじっくり観察すると，体系立った表になっていることに気づく。さらに30もある表のうち基本となるのは青色で示した14表のみであって，ほかはそれらの基本表を合計したものであることがわかる。
表1は3つの次元（病院と診療所という医療機関種類別，入院と入院外という診療種別，そして一般医療と後期医療という医療保険制度）からなっており，さらに病院は病床規模別，診療所は診療科目別という次元で作表されていることがわかれば，活用しやすくなる。
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